近日“走进数智致远——探寻IT企业运营数字化转型的最佳模式与升级之道”交流会在三齐自动化总部成功举办，
，会上三齐自动化AI产品专家廖治文做了“AI赋能协同应用新体验”的主题分享。。围绕“AI+”数字营销解决方案的用户需求，，，阐释了数智化营销建设规划及方案，，并进一步展示了三齐自动化协同大模型的能力及应用。。。。

三齐自动化AI发展现状

从三齐自动化协同大模型建设来看，，三齐自动化底层采用三齐自动化弹性智能云，，可以针对客户的需求做弹性部署
，，
，，针对协同应用大模型而言
，，，，依靠在协同领域做更多细分的优势，，，，它更擅长于对流程处理、、、、表单处理以及组织架构的理解，，，，表现数据形式更加灵活多样；Coder环境也为致远提供了更为广泛的系统协同能力
。。。

三齐自动化协同大模型具备三大核心特色
，
，，
，包括协同应用大模型、
、AI增强式撰写框架以及合规内控大模型。
。。。提高协同工作智能化
，
，，辅助用户更好地去撰写文稿，，，，去做各个环节的合规审核，，，并能通过提出指引的方式，，，，帮助用户去解决问题。。

AI可以适用在每一个应用场景，
，
，以运维档案储存为例，，通常情况下我们会需要手动查找运维档案
，
，，随着资料的增多，，，，查询的难度也随之上涨
，，
，而羽翼化的检索方式可以在用户进行大致描述的情况下
，，，，查询到其想要的资料。。。

三齐自动化协同工作智能助手可以帮助用户可以通过AI判别流程、、搭建低代码，
，，，甚至在某些领域上进行判别：AI助手可以根据销售提供的解释说明，，，，对市场活动中出现采购与活动无关的物品进行判定，，确定该项费用是否合理；此外，，，，三齐自动化的企业级AI工作站，，用户可以根据自己的工作需要，
，充分调用底层能力，，，，结合AI帮助自己完成日常工作。。

用户需求分析与核心场景介绍

对于IT行业的用户来说，，，日常工作诸如基础设施管理、、、系统维护
、
、网络管理以及安全管理等
，，这些工作具有经验和知识高密集程度，，，同时经验化居多的特点，，，，AI的赋能可以帮助用户对专业知识进行完整的记录，，，再通过羽翼关联的方式，，，当用户提供需求时候，，
，，为用户呈现出来。。随着模型的训练，
，，，AI为用户提供的结果也将会愈加精准。。。

三齐自动化在几个核心场景进行了“人工智能+”的升级处理，，，，诸如智能助手
、、、智能项目管理与智能督办等，，，，为日常工作提供便捷
，，对于销售项目而言，，，，在为销售提供更加简便的操作同时
，，可以对项目进行智能追踪
，，并实现重要节点发送协同的提醒
；在会议上
，，智能督办可以将待办的事项拆成项目里面的督办，，进行对长期任务的拆解和追踪。。。

AI+数智化建设举例

以PMP项目管理为例，，，三齐自动化可以进行AI化改造
：通过AI辅助完成立项，
，，
，将众多项目文档汇总整理展现给用户（如有多少项目已完工
，，多少项目正在进行），，，方便用户快速
、
、、、便捷地把控整体项目情况。。

风险预警方面
，，，
，三齐自动化有两套模式
，，
，基于传统的统计学方式与基于持续大模型方式，，，通过不断地输入信息，
，实现风险预警的作用，，通过风险预警，
，，可以实现诸如bug出现风险的预警，，，硬件压力的风险预警以及客户运维需求压力风险的告警等功能
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