近些年，，
，受医改政策、、
、“互联网+”及企业自身发展等因素的影响，，，医药流通企业正在加速变革，，推动数字化转型升级。
。作为陕西省内经营业态最全、、、覆盖面最广、、销售规模最大的药品流通企业，，，陕西医药控股集团派昂医药有限责任公司（简称“派昂医药”）以“数字派昂”为目标，，，通过三齐自动化协同运营平台，，实现企业运营管理模式的优化及创新
。。。。

近日，
，
，派昂医药信息中心副总监蔡辉在三齐自动化全国（线上）协同应用大赛上
，，，，分享了该公司的数字化升级最佳实践。
。。

在企业运营管理方面，，派昂医药此前存在哪些困惑
？？？？

蔡辉：发展至今
，
，我们也面临着很多困惑，，，整体上主要分为三大块
：组织发展、
、、业务壁垒和数据孤岛
。。。派昂医药目前有13大中心、、、、55个部门、、10家子公司
，，，我们如何统一管控？？
？？另外，，
，集团内部有若干体系
，
，包括采购、、销售
、、物流、、、质量、、、审计，，如何打破部门壁垒提高效率？？
？？我们还有若干个信息化系统，，，，这些系统在公司和公司之间不是完全统一，，
，
，也不是完全打通，，如何破除信息孤岛，，，，和总部形成数据的互联互通？？这些都是我们要解决的问题。。

派昂医药的数字化目标是？
？
？

蔡辉：在数字化建设的规划中，，，如何建立统一的管控平台，，，统一的集成平台，，，以及统一的数据分析平台，，是我们建“数字派昂”的三大目标
。。

我们是从2016年开始与三齐自动化进行合作
，，目前基于协同运营平台，，与内部很多系统都做了单点登陆的集成或数据打通，，比如NC、、
、TMS，，，KSOA等业务系统，，，
，以及洽谈室的会议管理系统和网络学院等，，，，这些内部的系统都与致远协同进行了集成
。。。

在业务应用方面，，，，我们涵盖了人事管理
、
、
、费用管理、、固定资产管理等。。在流程的管控上，，，所有行政类的审批、
、、人事类的审批以及公文的流转等，，，都已经集成到协同上。。
。。最后，
，，，我们也将大数据分析平台集成到协同运营平台上。
。。。

目前整体应用情况如何？？
？？

蔡辉：整个平台的建设过程分三期来进行
，，
，，第一期是2016到2017年，，，主要解决流程上线以及内部流程优化的问题。。。。第二期主要在2017到2018年，，，解决内部精细化管理问题。
。
。
。第三期主要解决大数据分析问题，，打破数据孤岛并对数据进行统一分析。
。

在第一阶段，，我们实现了全面协同，，，对于内部流程全部进行线上化管理，，，涉及人事
、、、总经理办公室、、、、财务
、、、行政物业部
、、、审计部等业务审批
。。。
。自2016年上线以来，，截止到目前，，有21大类的工作审批流程都在线上运行，，，合计使用人数1329人
，，，
，使用的表单模板有620个，，，，发起的流程单据数已超过一百万。。。

在形成全面协同后，
，，我们可以通过流程效率的统计，，，，把流程从以前人为的感知进行优化，，，转变为系统化的追溯。。让管理者清晰了解到，，，每个流程从开始到结束到底需要多长时间，，在流程环节中，，员工的工作效率和工作量一目了然
，
，，从而依照这些进行相应的流程优化和人员考核，
，，
，达到企业高效协同的目标。。。。

第二阶段主要是精细化管控，，主要对费用进行管理。。在这个过程中
，
，
，
，我们先是对预算的基本数据进行统一，，，
，包括费用的类型、、
、、口径、
、、
、科目
，，定额标准
、、授权等。。紧接着是做预算编制、、、预算方案
、
、、预算调整以及后期的单据，，，，最后是借款管理和支付管理，
，从而形成费用分析报表。。

根据具体情况，，，
，我们对预算的控制也是分为强控、、弱控和不控三种模式
，，，有的是严格通过，
，，有的是进行提示，
，有的是按实际来走。
。最后所有预算申请
、、、、报销以及执行完成的情况，，
，都会形成相应的报表
，
，并且可以支持穿透式查询和形成相应的图表
。。

第三个阶段，
，，对于数据分析的阶段，，，围绕采购
、
、销售、、、、物流、、
、、质量财务，，行政六大数据，，，建立大数据分析平台
，，重点实现精准分析客户
、、人员、、品种和供应商利润。。。。

我们建立的分析模型
，
，可以及时分析前一天的所有情况
，，而传统的会计核算，，，，很难去核算到客户、、供应商
，，，或者单个品种的维度。。。这时候需要大数据分析平台建立相应的核算模型，，，
，在贸易行业，，，大家可能比较清楚，，
，，贸易的规则特别多，，，，各种的返利
、、折扣，，在核算上都有比较大的难度，，所以能做到这一点是很不容易的事情
。。
。

通过核算出来的利润，
，我们也建立了几个维度的评价标准，，，同时结合评价标准，
，
，协助各级组织进行相应的目标分解，，
，，也监测各级组织和人员目标完成的情况。
。。最后，，，，针对数据分析结果
，，，可以向供应商有偿来提供，，或者推送。。

大数据分析平台总共分为10大版块，，137张报表，，一个报表对应一种模型，
，137张报表对应产生分析平台对应的价值，，，，涉及到经营的方方面面
。。

这张图是物流中心当天的运营情况。
。有出库的情况、
、每个时段作业的情况以及存储区、
、集货区使用的情况。。。业务部门能够看到物流中心整体的状况，，可以结合状况有序下单，，，，合理安排采购，，，，同时缺货、、、、销售版块的数据分析
，，，解决了采购和销售的核心问题，，，大幅度提升备货的及时性和准确率。。

在平台建立以后，，我们所有业务员都可以通过手机，，，看到所管的客户数据、、
、实时回款的情况、、、下单情况以及毛利等，，，
，从而有针对性的拜访客户
，，做到精准销售。。。